Menu
Lista zgłoszonych artykułów
Automatyczny klasyfikator rodzaju uszkodzenia amortyzatora samochodowego
W artykule przedstawiono analizę wpływu czynnikow zewnętrzych (dodatkowe obciążenie, zmiany ciśnienia w oponach) na wartość wskaźnika EUSAMA. Jednocześnie zaproponowano automatyczną metodę diagnozowania stanu amortyzatorów przy pomocy analizy obrazów z wykorzystaniem sieci neuronowej oceniającej przebieg wartości wskaźnika EUSAMA w czasie. Na potrzeby pracy przygotowano model matematyczny części zawieszenia wraz ze stanowiskiem badawczym opartym o metodę EUSAMA plus. Zamodelowano układ odzwierciedlający dynamikę jednej czwartej zawieszenia pojazdu. Metoda automatycznego diagnozowania stanu amortyzatorów zakłada poprawność przeprowadzonego badania metodą EUSAMA. Uzyskane wyniki spełniły oczekiwania.
Tematyka artykułu: Badania, diagnostyka, trwałość i niezawodność silników
Autor: Dawid CEMPIEL
Współautor(zy):
