Lista zgłoszonych artykułów

W pracy przedstawiono koncepcję układu sterowania pracą silnika z wykorzystaniem sieci neuronowych. W zaproponowanym rozwiązaniu, w odróżnieniu od powszechnie stosowanych układów sterowania, dawka paliwa i kąt wyprzedzenia zapłonu są wyznaczane jako wartości wyjściowe nieliniowej sieci neuronowej, na której warstwę wejściową skierowano szereg parametrów opisujących aktualny stan silnika. Dobór struktury sieci, proces uczenia, testowanie i walidację przeprowadzono w środowisku MATLAB, natomiast zestaw danych pochodził z pomiarów przeprowadzonych na stanowisku badawczym. Przetestowano dwa równe warianty układu sterowania. W pierwszym zastosowano dwie sieci , każda z jednym wyjściem - jedna sieć służyła do wyznaczania dawki paliwa, druga natomiast do kąta wyprzedzenia zapłonu. W drugim wariancie zastosowano jedną sieć z dwoma wyjściami. Otrzymane wyniki badań symulacyjnych potwierdzają, że sieci neuronowe doskonale nadają się do zastosowania w układach sterowania pracą silników ZI.